Asignatura, metodología de la investigacion cualitativa aplicada a la psicologia escolar. Prof: Flor Berenice Fortuna, Maestrante: Amelia Alt. De los santos.
CONCEPTO DE
INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
Se entiende por investigación educativa todas
aquellas acciones de investigación que
tienen como fin esclarecer diversos aspectos del proceso de
enseñanza-aprendizaje o intervenir en dicho
proceso para optimizarlo.
La investigación educativa se extiende al funcionamiento de las instituciones educativas, los métodos de enseñanza, el diseño curricular, los materiales y recursos educativos, las innovaciones introducidas y cualesquiera otros aspectos relacionados con la educación, y responde a la necesidad de identificar, diagnosticar y generar acciones educativas eficaces.
La investigación educativa se define como la
explicación sistemática y racional de los problemas de la realidad educativa, a
través de la búsqueda de nuevos conocimientos, del análisis de las funciones,
los métodos y los procesos educativos
LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
CUANTITATIVA.
El termino investigación; que, en general, significa indagar o buscar,
cuando se aplica a las ciencias sociales, crea conocimiento de la realidad
social.
La investigación social como practica científica, implica un camino largo y
de mayor a menor según el problema que se pretende resolver. Ya que esta se
basa en un paradigma directamente explicativo.
El acercamiento al tema y a la
problemática de investigación es toda investigación que se propone crear
conocimiento sobre un cierto aspecto objeto de la realidad social. El
investigador debe conocer y tomar en cuenta la existencia de un conjunto de
conocimiento ya acumulados.
En caso de un investigador con experiencia su acercamiento a un
cierto tema específico puede tener su origen en su formación teórica y
metodológica y en los trabajos que ha realizado, o sea que la nueva
investigación corresponda a la misma línea de indagación
Cuando un investigador decide hacer un nuevo estudio no solo se basa en sus
investigaciones anteriores, sino que debe conocer los trabajos de otros
investigadores, lo cual lo obliga a estar al día con la literatura pertinente.
En caso de una persona sin mayor experiencia; es diferente, su
acercamiento a un tema y una problemática de investigación, requeriría, desde
un comienzo, una inmersión o una búsqueda bibliográfica más detenida.
Preparación del
proyecto de investigación
El proyecto de investigación es el documento en el cual se sistematizan los
conocimientos de la fase de acercamiento al tema y problemática de la
investigación por realizar y se agregan otros menos o no tratados
anteriormente. Este comprende los componentes y tarea indicado en cada uno de
ella.
- planteamiento
del problema de investigación.
- marco
conceptual del problema.
- objetivos
de la investigación
- finalidades.
- diseño
metodológico.
- cronograma
del trabajo.
- presupuesto.
Planteamiento del problema de investigación: cualquiera que sea la
forma en el cual se presente, es un vació de conocimiento que el investigador
descubre en cierta área temática.
Marco conceptual del problema: el problema de la investigación se da
siempre en una "problemática", es decir en un sistema de preguntas y
de posibles respuestas.
El marco conceptual es como lo indica su nombre, una elaboración que el
investigador hace a un nivel más general en el formato de un marco de
antecedentes, si bien habitualmente este queda comprendido en este otro
marco. El marco teórico es finalmente, el uso de una o más
teorías, en las cuales se fundamenta directamente el problema de investigación.
objetivo de la investigación: el soporte teórico y práctico se encuentra
en el marco teórico y práctico se encuentran en el marco conceptual, sin
embargo, ese problema puede formularse de varias maneras en el proyecto
respectivo; 1)como una o más preguntas; 2)como un objeto de investigación;
3)como una o más hipótesis; 4)en otras formas de presentación. A continuación
nos referimos a cada una de ella.
a)
objetivos descriptivos: buscan determinar las
características más importantes de objetos de estudio: el objetivo de esta
investigación es la describir las características de las personas con empatía
política.
b)
objetivos clasificatorios: buscan agrupar a las
personas del estudio en cierta categoría significativas el estudio. El
objetivo del estudio es el de hacer una tipología de los profesores según su
conducta en el aula con sus alumnos.
c)
objetivos relacionales: buscan relacionar entre
dos o más características que se dan entre las personas o grupos estudiados.
d)
objetivos explicativos: buscan una
explicación basada en una teoría o en factores asociados con el fenómeno
estudiado los cuales se consideran "factores explicativos" o causales.
Determinar el efecto del clima socio emocional en la escuela en la tasa de
deserción de sus alumnos.
Justificación de la investigación:
Es el posible uso o aporte que hará la investigación en el plano práctico o
teórico. La práctica podría ser un aporte a la solución de un problema social,
como ayudar a trabajar la descripción escolar, la pobreza, la irresponsabilidad
social, etc. En el plano teórico, el aporte podría ser el conocimiento
logrado por la confirmación de una hipótesis originar propuesta por el
investigador, dentro de un cuadro teórico apropiado o bien, la reconfirmación
de una hipótesis formulada o verificada por otro investigador, etc.
Diseño metodológico de la
investigación
Esta propuesta es la estrategia que se utilizara para cumplir con los
objetivos de esa investigación. En términos prácticos, la estrategia es
compuesta por una serie de acciones, procedimientos y técnicas que cumplen
funciones particulares. En un plano general existen tres alternativas, de
diseño a emplear que es: experimental, cuasi experimental o no experimental.
Una vez elegido el diseño general, en relación con esa decisión, el
investigador debe especificar los siguientes componentes y tareas:
- Población
en la cual se realizara el estudio.
- Tipo y
tamaño de la muestra, si procede.
- Descripción
de los instrumentos que se utilizaran en la recolección de informaciones.
- Técnicas
que se emplean en el análisis de los datos.
A) Análisis descriptivo.
B) Análisis relacional.
C) Análisis comparativos descriptivos.
D) Análisis tipológico.
E) Análisis explicativo.
En el caso de variables subyacentes (como actitudes motivaciones) y
de variables complejas el investigador debe dar definiciones operacionales de
tales variables.
Otros componentes del proyecto son:
a) Identificación del investigador principal (es): nombre, estudios y
títulos.
b) Identificación de otros investigadores.
c) Presupuesto detallado.
d) Cronograma y duración.
e) Informe de entrega (inicial y final).
Ejecución de
la investigación
Una vez terminado y revisado el proyecto de investigación, se ha probado su
propuesta y se dispone del personal requerido para inicial la ejecución del
proyecto. Esta ejecución implica cumplir las etapas y tareas especificadas.
Esas tareas y etapas son:
- Preparación
del marco poblacional.
- Selección
del tipo de muestra.
- Elaboración
de los instrumentos a utilizar.
- Prueba
los instrumentos.
- Selección
y capacitación de los entrevistadores.
- Revisión
de la información recogida.
- Preparación
de un plan de análisis de acuerdo con los objetivos de las
investigaciones.
- Preparación
de la estructura del informe.
- Análisis
interpretación de los resultados.
- Primera
redacción de informe con su estructura.
Constructos variables
Un constructo es una propiedad que se supone posee una
persona, la cual pretende explicar su conducta en determinadas ocasiones.
Las variables son propiedades, características o atributos
que se dan en grado o modalidades diferentes. Así son variables, la edad, el
ingreso, la educación, el sexo, la ocupación, etc.
Las variables se clasifican, según diversos criterios: En
variables dependientes e independientes,
La independiente produce modificaciones en otra variable con la cual está
relacionada. La dependiente, experimenta modificaciones siempre que la variable
independiente cambie de valor o modalidad de darse.
Otras clasificaciones de variables importantes son: individual, colectiva,
nominales, ordinales. Otra
clasificación de variables, de especial importancia para la edición correcta de
las técnicas de análisis, se basa en las propiedades matemática que poseen los
números que se le asignan a diversos grado o modalidades.
Indicadores e índice: Aquí deben buscarse procedimientos que
permitan la medición indirecta mediante la manifestación estéril, empírica y
observable o también como por ejemplo el ingreso de una persona es un indicador
de suposición social. Los indicadores dicen la forma en como será medida cierta
variable.
Definición operacional.
Consiste en señalar el instrumento con el cual será mediada la variable, en
una variable de posición socio económica la variable será medida con los
siguientes indicadores:
- Ocupaciones
no manuales.
- Ocupaciones
manuales.
- educación
universitaria.
- educación
secundaria.
- educación
primaria.
De acuerdo con esta definición operacional una persona con una ocupación no
manual y con una educación secundaria tendrá una posición socio económica de
valor de cinco.
Hipótesis
Es una suposición o conjetura sobre características con las cuales se da
una realidad el fenómeno social en estudio, o bien como una conjetura de las
relaciones que se dan entre características o variables de ese fenómeno.
Clasificación de las hipótesis:
a) Descriptiva.
b) Tipológica.
C) Descriptiva.
D) Relacionales.
E) Explicativas.
F) Estadísticas.
Diseño de la investigación
Es el marco que ha sido creado para encontrar respuesta a las preguntas de investigación. En
el enfoque cuantitativo el diseño se refiere al abordaje general que se utiliza
en el proceso de investigación.
Diseño de la investigación cuantitativa.
- Teoría
fundamentada.
- Diseño etnográfico.
- Diseño
narrativos.
- Diseños
fenomenológicos.
- Diseños
de investigación acción.
Ventajas del diseño de investigación
cuantitativa
- Permite
la identificación de fenómenos nuevos que pueden surgir cuando se está
llevando a cabo la investigación
- Es
probablemente la más flexible de las técnicas experimentales, ya que
abarca una variedad de métodos y estructuras aceptadas.
- Puede
proporcionar una comprensión profunda del objeto de estudio.
- Trata
de llegar al cómo y porqué de las cosas.
- Proporciona
información individual.
Investigación analítica.
El método analítico es aquel método que consiste en la desmembración de un
todo, descomponiendo es sus partes o elementos para observar las causas, la
naturaleza y los efectos. Es necesario conocer la naturaleza del fenómeno y
objeto que se estudia para comprender su esencia.
Características de la investigación analítica.
Se realiza siguiendo una serie de pasos pre-determinados. Examen crítico y descomposición
del fenómeno. Enumeración de las partes y clasificación.
Ventajas y desventajas
de la investigación analítica.
Ventajas:
- Tener
una visión general del problema o circunstancia que se presente.
- Tener
una comunicación totalmente abierta con terceras personas.
- Eficacia,
claridad, resolución de problemas.
- Mayor
creatividad al momento de tomar solución.
Desventajas:
- Se lleva
tiempo en tener una respuesta o solución, seguimiento, firmeza en decisión,
mutuo acuerdo en consenso.
Investigación evaluativa.
La investigación evaluativa es el proceso de evaluar el propósito de una
investigación.
Planeación de una investigación evaluativa
Hay que elaborar un diseño que nos indica el objeto a evaluar, su valoración
y análisis de información.
Distinción de la investigación evaluativa de otros procesos.
- Su
intencionalidad.
- El
objetivo con el cual se lleva a cabo.
Ventajas de la investigación evaluativa.
- Te
facilita obtener información sobre un proyecto o programa y sus
operaciones.
- Mejorar
la práctica.
- Evaluar
los efectos.
- Fortalecer
la capacidad.
Tipos específicos más
usados de la investigación experimental, propiamente tal.
Diseño con un grupo
experimental, un grupo de control y mediciones antes y después en ambos grupos.
Este una clásica de la
investigación experimental. En él, los sujetos del estudio son asignados
aleatoriamente al azar al grupo experimental y al grupo de control.
Siguientes
pasos:
1.
En ambos grupos se hace una medición antes
(pre-test) de la variable dependiente
2.
se aplica la variable independiente sólo en
el grupo experimental
3.
Se hacen mediciones después (pos test) en
ambos grupos.
4.
se hacen comparaciones, en ambos grupos entre
las mediciones antes y las respectivas mediciones después.
La aplicación de la variable
independiente puede ser de corta o de mediana duración. Un ejemplo del primer
caso es la aplicación de un video, ofrecer una conferencia, etc. Del segundo,
podría ser la enseñanza durante algunas semanas con un nuevo método al grupo
experimental.
Investigaciones
cuasi experimentales.
En todos los diseños experimentales,
propiamente tales, la asignación a los grupos experimentales y de control se
realiza en forma aleatoria, con la finalidad principal de lograr una
igualación, lo más cercana posible, de las características de los sujetos que
conforman esos grupos. Esto, en definitiva, para descartar variables
(propiedades) distintas a la variable independiente cuyo efecto particular se
desea establecer en la variable dependiente.
a) Diseño con un grupo de control no
equivalente.
Es un diseño que se utiliza,
no exclusivamente, con grupos naturales, como el constituido por los alumnos de
un cierto grado o de una cierta escuela, personas que han sido sometidas a una
intervención social (de la cual se podría tomar una muestra), etc. Tales grupos
forman el grupo experimental; el grupo de control se forma con sujetos, no
elegidos al azar, que tengan características muy semejantes a los sujetos del
grupo experimental.
El diseño se representa de
la manera siguiente:
E: 01 X 02
…………………………
C: 03 – 04
La línea de puntos indica que los grupos no
han sido formados al azar.
b)
Diseño de series cronológicas. Es un diseño cuasi
experimental que no requiere de grupo de control. Consiste en una serie de
mediciones periódicas que se hacen en las personas en estudio, antes y después
que se ha introducido la variable experimental.
Su representación simbólica es la que
sigue:
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8
El principal problema de
este diseño es el factor denominado historia, constituido por la influencia que
pudieron tener factores externos al experimento, ocurridos durante su
desarrollo.
Investigaciones no experimentales
Son aquellas en las cuales
el investigador no tiene el control sobre la variable independiente, que es una
de las características de las investigaciones experimentales y cuasi
experimentales, como tampoco conforma a los grupos del estudio. Por esta
característica distintiva en lo que se refiere a la ocurrencia de la variable
independiente, las investigaciones en las que se da esta circunstancia reciben
el nombre de investigaciones ex post facto (después del hecho).
A este tipo de
investigaciones pertenecen, entre las principales, la encuesta social, el
estudio de casos, el estudio de cohortes, la observación estructurada, la investigación
acción participativa y la investigación evaluativa. A la primera de ellas nos
referiremos en el próximo capítulo.
Encuestas seccionales y longitudinales
La encuesta seccional es aquella que se
realiza en una cierta población o en una muestra de ella en un período corto de
tiempo. Son estudios sincrónicos, en un mismo tiempo. Corresponden a
fotografías instantáneas que se toman en un momento dado.
La encuesta longitudinal, a
diferencia de la anterior, es un estudio diacrónico, es decir, un estudio que
sigue en un cierto período de tiempo el desarrollo del fenómeno estudiado.
Etapas de la encuesta.
La realización de una
encuesta social comprende diversas actividades como son:
1. Formulación de un
problema de investigación y del marco problemático o teórico en el cual se da
ese problema.
2. Formulación de objetivos
descriptivos o explicativos.
3. Determinación de la
cobertura de la encuesta.
4. Determinación de las
variables
5. Construcción de los
instrumentos para recoger la información.
6. Prueba de los instrumentos
elaborados en un grupo relativamente pequeño, de características semejantes a
las de la población que se va a estudiar.
7. Trabajo de campo.
8. Control de la calidad de
la información recogida y procesamiento.
9. Análisis e interpretación
de los resultados.
10. Informe final.
La
encuesta social
La encuesta social, uno de
los tipos más utilizados de la investigación social cuantitativa, es un método
de obtención de información mediante preguntas orales o escritas, planteadas a
un universo o muestra de personas que tienen las características requeridas por
el problema de investigación.
La
encuesta descriptiva
La encuesta descriptiva
tiene como objetivos principales:
1) Describir la distribución
de una o más variables en el total del colectivo objeto de estudio o en una
muestra del mismo;
2) Realizar la misma
operación en subgrupos significativos de ese colectivo o en su muestra;
3) Calcular medidas de
tendencia central y de dispersión de esas variables en el colectivo total o en
la muestra utilizada y en los subgrupos.
La
encuesta explicativa
Como lo dice su nombre, la
encuesta explicativa busca la explicación de un fenómeno o variable dependiente
mediante el análisis de su relación con una o más variables independientes o
causas de ese fenómeno. Habitualmente, tal relación se expresa mediante una
hipótesis
La
muestra, conceptos básicos
Cuando el tamaño del
colectivo es demasiado grande, el investigador toma sólo una parte del mismo,
de acuerdo con ciertas reglas de procedimiento, que están basadas en la teoría
de las probabilidades.
Tipos
de muestras
Hay dos tipos principales de
muestras, las probabilísticas y las no probabilísticas. Las muestras
probabilísticas, o muestras al azar, son aquellas en las cuales todas y cada
una de las unidades de la población tienen una probabilidad conocida, distinta
de cero, de ser incluida en la muestra. Las muestras no probabilísticas no
cumplen con la condición de las probabilísticas. En otras palabras, no son
muestras al azar.
Tamaño
de la muestra
La pregunta por el tamaño
que debe tener la muestra es una de las más repetidas en la investigación
social. El investigador con experiencia sabe que no existe una respuesta
directa para esa pregunta, pues debe disponerse de una información básica que
permita hacer cálculos que darán la respuesta adecuada
El
cuestionario
El cuestionario es el
componente principal de una encuesta. Al respecto, se ha dicho que ninguna
encuesta es más que su cuestionario. Sin embargo, no hay, por decirlo de alguna
manera, una teoría que nos diga cómo debe prepararse.
Prueba
del cuestionario.
Control de los
entrevistadores La prueba del cuestionario, en una pequeña muestra o grupo de
personas con características similares a las de la muestra total del universo
elegido para cumplir con los objetivos del estudio, cumple algunas o todas de
estas funciones:
1. Comprobar la comprensión de las preguntas
por parte del entrevistado.
2. Ubicar preguntas que suscitan rechazo o
inhibición.
3. Examinar las respuestas a
preguntas abiertas que puedan reemplazarse por preguntas cerradas.
4. Considerar la eliminación de preguntas con
respuestas obvias, similares.
Durante el proceso de
aplicación de la encuesta o al final del proceso es necesario verificar el
trabajo de los entrevistadores en un pequeño número de entrevistas ya
realizadas, ya sea por supervisores o mediante preguntas por teléfono.
Análisis
descriptivo
Distribuciones
de variables
Existen tres formas
principales de analizar la distribución de una variable dentro de un colectivo,
sea grupo natural, categoría social completa o muestra de estos colectivos.
Ellas con:
a) distribución de
frecuencias absolutas;
b) distribución de
frecuencias relativas; y
c) distribución de
frecuencias acumulativas.
En cada uno de estas formas se trata de
respuestas a otros tantos objetivos de la investigación, expresados como
Describir la distribución de una variable (digamos, el ingreso, la escolaridad)
en un colectivo.
Cruce de variables
En los ejemplos dados de
distribuciones de frecuencias vimos cómo las personas se distribuían en las
categorías o intervalos de una sola variable. Una forma específica de
distribución se da cuando se utilizan dos o tres variables con dos o más
categorías cada una de ellas para comparar, justamente, cómo se distribuyen en
las subcategorías que resultan por el cruce de ellas.
Un cuadro en el cual las dos variables tienen
el mismo número de categorías se denomina un cuadro de n x n (por ejemplo, de 3
x 3).
Medidas
de tendencia central, de dispersión y de concentración
Las medidas de tendencia
central son números calculados con fórmulas especiales que representan en forma
sumaria a una serie de valores de una variable cuantitativa. Por su lado, las
medidas de desviación expresan la heterogeneidad u homogeneidad de esos valores.
En esos casos, ambas medidas, como variables colectivas que son, caracterizan
al colectivo en el cual se dan los correspondientes valores individuales, (así,
por ejemplo, si un grupo tiene un promedio de edad de 15,5 años y otro, de
18,6, el primero se caracteriza por su menor edad respecto al segundo).
El medio aritmético
El medio aritmético (o media aritmética) es
una de las medidas de tendencia central más utilizada para caracterizar a un
colectivo mediante un sólo valor. Ese valor es la suma de los valores de una
variable cuantitativa continua, de carácter intervalo o proporcional, dividida
por el número de valores sumados.
Varianza
y desviación estándar
Son medidas de dispersión o
de variabilidad de los datos de una serie de valores. La varianza es el
promedio de las desviaciones elevadas al cuadrado de cada uno de los valores de
una serie respecto del medio aritmético de ella. La desviación estándar, a su
vez, es la raíz cuadrada de la varianza.
Medidas
de concentración de una variable
Para determinar la concentración que puede
tener una variable cuantitativa en un cierto colectivo se utilizan dos medidas
principales: una de ellas es el índice de Gini y el otro es la diferencia de la
variable entre quintiles extremos de la distribución.
Quintiles
Como dijimos hace poco, otro procedimiento
para determinar si existe o no concentración de una variable en un colectivo
consiste en dividir en quintiles el total de la población (grupos de 20% de
ella), y con los valores de la variable que determinan esa división se calcula
los totales de la variable que queda en cada grupo.
Análisis
descriptivo inferencial:
Comparaciones
en muestras
La comparación de valores en
dos o más subgrupos de una población total es una tarea muy fácil. Por ejemplo,
si en cada de esos subgrupos hemos calculado los medios aritméticos de una
cierta variable (por decir, la que corresponde a los ingresos de todos los
miembros de cada uno de esos subgrupos), la comparación de los valores
obtenidos se hace de manera directa. El mismo procedimiento se aplicaría si se
tratara de proporciones, porcentajes, etc.
Análisis
descriptivo inferencial:
Comparaciones
múltiples
En la parte final del
capítulo anterior vimos la comparación de dos medios aritméticos en dos sus
muestras de una misma población mediante el cálculo de la estadística t. En
muchas ocasiones, el investigador necesita comparar más de dos medios
aritméticos. En tal caso, debe recurrir a otra técnica estadística, denominada
análisis de la varianza.
Análisis
simple de la varianza
El análisis simple de la
varianza con una sola variable de clasificación permite comparar dos, tres o
más medios aritméticos de otras tantas sus muestras definidas por las
categorías de una cierta variable independiente elegida por el investigador en
su estudio.
Asociaciones
y correlaciones
Asociaciones
Como ya dijimos, el análisis
de asociaciones busca la relación que puede darse entre dos variables nominales
o dos variables ordinales. En la exposición de este tema seguiremos el mismo
orden.
Comparación
entre porcentajes
La forma más simple para
determinar si existe asociación entre dos variables consiste en cruzar ambas
variables con lo cual se obtiene un cuadro de m x n celdas o de n x n si las
dos variables tienen el mismo número de categorías. Veremos esta última
situación que corresponde a una asociación lineal, en el caso de darse.
Prueba
de chi cuadrado
La prueba de chi cuadrado
(x2) se utiliza para determinar si existe asociación en un cuadro de
contingencia (el cruce de dos variables) obtenido con datos de una muestra.
Coeficientes
de asociación para variables ordinales
La comparación de
porcentajes y la prueba de chi cuadrado, dadas en las secciones anteriores,
permiten establecer la existencia de asociación entre dos variables nominales u
ordinales, pero no indican la magnitud de ella en el caso de darse. Para
cumplir esta última función existe una serie de coeficientes que se aplican a
ese tipo de variables.
Coeficiente
Q
El coeficiente Q, de Yule,
se utiliza en cuadros de 2 X 2 que resultan del cruzamiento de dos variables
dicotómicas. Las dicotomías pueden ser naturales o artificiales y las
variables, nominales u ordinales.
Coeficiente
phi (φ)
El coeficiente phi es una
medida apropiada para tratar la asociación entre dos variables dicotómicas, ya
sea que éstas sean nominales, ordinales o de intervalo.
Coeficiente
rho de Spearman (rS)
Es un coeficiente que sirve
para medir la asociación de dos variables ordinales cuando se conoce la
posición o rango de las personas o casos en cada una de ellas: justamente, se
basa en la diferencia entre esas posiciones.
Correlación
y regresión
Si bien la correlación entre
variables se deriva del análisis de regresión y, por lo tanto, éste debería
exponerse primero, por razones didácticas, que podrán apreciarse en nuestra
exposición, iniciaremos este capítulo con la presentación de diversos
coeficientes de correlación calculables con variables proporcionales e
intervales.
Coeficientes
de correlación
Es uno de los coeficientes
más utilizados para medir la correlación que pueda existir entre dos variables
de los niveles de medición que señalamos más arriba. Además del nombre de
Pearson, recibe también el de momento producto y, en cuanto a la naturaleza de
la covariación que mide, es un coeficiente de orden cero en cuanto no controla
el efecto que podrían producir otras variables en la correlación.
Supuestos
del análisis de regresión
El análisis de regresión
trabaja con ciertos supuestos o condiciones de las cuales se destacan las
siguientes:
1. Las variables independientes y las
variables dependientes deben estar medidas en escalas intervales o de razón
(variables cuantitativas continuas).
2. Los valores de la
variable dependiente deben estar normalmente distribuidos en la población de la
cual proceden.
3. Los valores del término
de error tienen una distribución normal.
4. Los valores del término
de error no están correlacionados con los valores de la variable independiente.
5. Las desviaciones estándar
de los valores de la variable dependiente que corresponden a cada valor de la
variable independiente son iguales entre sí. Esta condición recibe el nombre de
supuesto de homocedasticidad.
Análisis
multivariado
Regresión
múltiple
La regresión múltiple es la
extensión de la regresión bivariada por la incorporación de más de una variable
independiente.
Ecuaciones
de regresión con variables ficticias
En muchas oportunidades, el
investigador desea saber la influencia que podría tener una o más variables
cualitativas sobre una determinada variable cuantitativa, considerada como
variable dependiente. La solución consiste en usar una ecuación de regresión
convirtiendo las variables cualitativas en variables ficticias (dummy
variables, en inglés) mediante la asignación de 1 a la categoría de esa
variable que se supone influye en la dependiente y un 0 a la otra categoría.
Análisis
de senderos (path analysis)
El análisis de senderos es,
por ahora, el modelo más utilizado para probar conjuntos de supuestos causales
entre variables que se dan en un estudio. Si el modelo constituido por el
investigador se ajusta a los datos recogidos, el modelo se mantiene con el fin
de ser sometido a nuevas pruebas o, en el caso contrario, para modificarlo o
reemplazarlo por otro nuevo.
El análisis de senderos fue
desarrollo por el genetista Sewall Wrighht (1921). Con alguna posterioridad,
dicho análisis fue introducido en las ciencias sociales por Blalock (1964),
Boudon (1965) y Duncan (1966).
El
análisis de senderos trabaja con los siguientes supuestos:
1) No existe correlación entre las variables
residuales con las variables exógenas.
2) La causalidad es
recursiva.
3) Las correlaciones entre
los variables son lineales y aditivas. Es decir, se excluyen relaciones
curvilíneas y de interacción (multiplicativas).
4) Las varianzas de las
distribuciones de las variables endógenas del modelo son iguales (supuesto de
homocedasticidad).
5) Existe baja
multicolinealidad entre las variables.
6) El nivel de medición debe
ser interval. Sobre este supuesto puede decirse que la introducción de datos
ordinales no plantea problemas en la mayoría de los casos.
7) Las variables
independientes están medidas sin error.
INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
La investigación o metodología
cualitativa es el tipo de método de investigación de base lingüístico-
semiótica usada principalmente en ciencias sociales.1 Se suele considerar técnicas cualitativas
todas aquellas distintas a la encuesta y al experimento. Es decir, entrevistas abiertas, grupos de discusión o
técnicas de observación y observación participante. La investigación
cualitativa recoge los discursos completos de los sujetos
para proceder luego a su interpretación, analizando las relaciones de significado que se producen en
determinada cultura o ideología.
Tipos
de investigación cualitativa
Etnografía: La etnografía es aquella investigación que
estudia las cualidades y características del objeto de estudio mediante
la observación
participante.
Participativa: Se trata de una actividad que combina la forma
de interrelacionar la investigación y las acciones en un determinado campo seleccionado por
el investigador, con la participación de los sujetos investigados. El fin
último de este tipo de investigación es la búsqueda de cambios en la comunidad o población para mejorar sus condiciones de vida.
Investigación-acción: Tiene
semejanza con la participativa, de allí que actualmente se hable con bastante
frecuencia de investigación-acción participativa.
Características
de la investigación cualitativa
El marco teórico en la investigación cualitativa
En la investigación
cualitativa se han desarrollado varios estilos de presentación del marco
teórico que, dependen del método específico usado, del área disciplinaria y del
tipo de publicación. Existen, sin embargo, algunos elementos mínimos comunes,
constituidos por los ejes teóricos o conceptos sensibilizadores que permiten
encuadrar el estudio.
Las proposiciones que
despliegan supuestos e hipótesis se deducen de lo que denominamos teoría
sustantiva; deben ser explícitamente formuladas, al igual que las variables (de
ellas derivadas), que subsecuentemente serán incorporadas al diseño.
Propósito de la investigación cualitativa
El propósito de la investigación
cualitativa es explicar,
predecir, describir o explorar el “porqué” o la naturaleza de los vínculos
entre la información no estructurada.
El propósito de la investigación
cualitativa es el proceso
inductivo en lugar del resultado deductivo.
Definición de criterio
Una vez definido que
investigar, hay que determinar a quienes: ¿Qué elemento del mundo empírico constituyen
las fuentes de datos?
Selección de muestra
En esta se requiere
determinar los perfiles relevantes de las personas, contextos, acontecimientos,
utilizados teóricamente y conceptualmente que lo retratan a medida que resulte relevante
el tiempo.
Estrategias de muestreo y criterios
a)
Localizar un grupo o
escenario inicial.
b)
Implicar un proceso
progresivo secuencial.
Recogida de datos.
Diagramación
Se eligen los
participantes, la selección se hace basándose en los criterios.
Estrategia de recogida de datos
Los datos cualitativos
son, elaboraciones detalladas de naturaleza descriptiva. Son polisémicos, en
sentido que proporcionan y ocultan simples significados. Identifican principios
genéricos a partir de las exploraciones de situaciones conductas específicas.
Se recogen con
procedimientos más típicos loas siguientes:
1) La observación participante.
2) El análisis de documentos y,
3) La entrevista en profundidad.
La triangulación entre métodos cuantitativos y
cualitativos en el proceso de investigación.
a)
Aspectos relacionados con
el diseño: la relación entre dos variables o dimensiones, a saber, de trabajo y
la percepción de la calidad de vida laborar decide cual será el diseño adecuado.
b)
Aspectos relacionados con
la población y la muestra: el tipo de diseño a utilizar se determina de nuestro
universo, población o muestra de estudio.
c)
Aspectos relacionados con
las variables: al triangular desafiamos como poder responder a nuestra pregunta,
que desde nuestro punto de vista epistemológico se sustentan en premisas muy
distintas.
Relación con los instrumentos.
Al utilizar cuestionario,
escala, encuestas, desde una perspectiva cualitativa podríamos usar
entrevistas, semi estructuradas, grupos focales o grupales.
ORIENTACIÓN DE LA 6TA. EDICIÓN DEL
MANUAL DE ESTILO APA.
LA APA: es un estilo
asumido a nivel internacional por las diversas instituciones de educación
superior en las áreas de investigación científica. Con el propósito de prever
as los interesados de un resumen de los puntos más utilizados para elaborar un
informe final de una investigación.
El proceso
de investigación.
La investigación científica no es más que la búsqueda,
tratamiento y presentación organizada de información, esto nos lleva a que sea
posible solo a través de un método afirmando que aquellas personas que aprenden
a investigar con métodos aprenden a aprender.
Fases de la
investigación (tesis)
1) Presentación
del anteproyecto.
2) Desarrollo
de la investigación.
3) Sustentación
de la investigación.
Clasificación
de las investigaciones:
·
Tesis.
·
Monografía.
·
Tesina.
·
Investigación de campo.
·
Investigaciones bibliográficas o documentales.
·
Investigaciones practicas
APA: PUNTOS
BASICOS.
·
Márgenes.
·
Espaciados.
·
Tipografía o tipos de letras.
·
Negrillas y símbolos.
·
Como destacar algo.
·
Abreviaturas.
·
Comercial.
·
Los títulos.
Introducción
y trasfondo.
·
Antecedentes en general.
·
Antecedentes del tema.
·
Las citas directas.
·
Índices de contenidos.
·
Seriaciones o listas.
·
Los números.
Como se cita:
·
Sitas directas.
·
Citas bloques con autores al final.
·
Sitas indirectas o paráfrasis.
·
Sitas en un mismo párrafo.
EJERCICIOS
DE AUTO EVALUACIÓN.
Preguntas.
1. La investigación
experimental no contiene:
·
Manipulación de sujetos.
2. Los diseños
semi-experimentales difieren de los diseños experimentales en:
·
Las asignaciones aleatorias.
3 3. En la investigación
no experimental el investigador no puede:
·
Establecer relaciones causa-efecto.
4. Un estudio etnográfico
se puede clasificar como:
·
Fenomenológico.
5. En una investigación
correlacionar los investigadores estudian:
·
El mismo suceso en dos momentos en el tiempo.
6. Las observaciones
estructuradas están en la misma categoría que:
·
La investigación descriptiva.
7. Las técnicas
cualitativas de recogida de datos se distingue técnicas cuantitativas por:
·
El empleo de palabras en lugar de número.
8. La investigación
fenomenológica a menudo se caracteriza por:
·
Hipótesis claramente definidas.
9. El resumen
de un artículo contiene:
·
Una descripción completa de los sujetos.
1 10. La selección
de metodología de un artículo de investigación cuantitativa contiene:
· Sujetos, pruebas, análisis de datos.
1 11. En la investigación
cuantitativa la hipótesis sigue a:
·
El problema de investigación.
1 12. El propósito
de la sección de metodología en los estudios cualitativos es:
·
Presentar un enfoque de estudio.
Película una estrella en la tierra
También debemos comprender algunos aspectos que inciden en la realidad social de los alumnos y tenemos que realizar métodos de enseñanza que sean eficaz y adaptables a dicha realidad, esto quiere decir que todos los alumnos son capaces aunque se destaquen de manera diferente.
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